ما هو الفرق الأساسي الوحيد بين جدول البيانات وقاعدة البيانات؟ بالتأكيد كلاهما يحمل المعلومات.


الاجابه 1:

بشكل عام ، يتم استخدام جدول بيانات لتقديم البيانات ولإجراء بعض العمليات الحسابية. يتم استخدام قاعدة بيانات لتخزين البيانات وإدارتها واستردادها.

يمكن أن تحدث بعض الأشياء المروعة عندما يتم إساءة استخدامها.

في الشهر الماضي تم استدعائي للنظر في مصنف Excel الذي شكل غرضًا أساسيًا في شركة تأمين. بفك xlsm ، ركضت البيانات إلى 100+ ميغابايت. كان لشجرة التبعية حوالي 80،000 عقدة. استغرقت الحسابات القياسية عطلة نهاية أسبوع.

مغري ، لكنني لن أتفاجأ في الأمر.

ومع ذلك ، فإن النقطة المهمة هي أنك إذا استخدمت الأداة الخاطئة لمهمتك ، فأنت تتجه سريعًا إلى طريق قبيح للغاية مع إرث كابوس مغرور وغامض وعمر طويل وتراكم.

لا تفعل ذلك.


الاجابه 2:

ربما يكون الفرق الأكثر وضوحًا بين جدول البيانات وقاعدة البيانات هو الطريقة التي يتم بها تنظيم البيانات. إذا كانت البيانات مسطحة نسبيًا ، فإن جدول البيانات مثالي. طريقة تحديد ما إذا كان الجدول المسطح هو الأفضل أم لا ، اسأل عما إذا كان من السهل رسم جميع نقاط البيانات على مخطط أو جدول؟ على سبيل المثال ، إذا كانت إحدى الشركات ترغب في تتبع الأرباح الشهرية على مدار العام ، فإن جدول البيانات مثالي.

تهدف جداول البيانات إلى التعامل مع الكثير من نفس النوع من البيانات ، وتحديد مدى التقدم في بضع نقاط رئيسية.

في المقارنة ، تحتوي قواعد البيانات على بنية بيانات علائقية. إذا قام المستخدم بسحب البيانات ، فستكون هناك نقاط عديدة يجب مراعاتها. على سبيل المثال ، إذا كانت الشركة تريد تتبع أرباحها الشهرية ومقارنتها مع المنافسين على مدار السنوات الخمس الماضية ، فهناك علاقة بين نقاط البيانات هذه ، ولكن ليس هناك تركيز واحد.

سيكون إنشاء جدول واحد للإبلاغ عن النتائج أمرًا صعبًا ، إن لم يكن مستحيلًا. تم تصميم قواعد البيانات لتسهيل قيام المستخدمين بإنشاء التقارير وتشغيل الاستعلامات.

مرونة البيانات

تتمثل أسهل طريقة لمقارنة ما إذا كان ينبغي الاحتفاظ بالبيانات في جدول بيانات أو قاعدة بيانات في معرفة مدى تعقيد البيانات. يساعد هذا في توضيح كيفية تنظيم البيانات إذا كان المستخدم ما زال غير مؤكد.

بيانات جدول البيانات بسيطة. يمكن إضافته بسهولة إلى جدول أو مخطط واحد وإضافته إلى عرض تقديمي دون الحاجة إلى استبعاد المعلومات. من السهل الحفاظ عليه لأنه يتبع فقط عددًا من القيم الرقمية الأساسية. إذا كانت هناك حاجة فقط إلى عدد قليل من الصفوف والأعمدة ، فسيتم تخزين البيانات بشكل أفضل في جدول بيانات.

تحتوي قواعد البيانات على الكثير من أنواع البيانات المختلفة التي ترتبط جميعها ببعض البيانات الأخرى الموجودة في قاعدة البيانات. على سبيل المثال ، تحتفظ الشركات بكمية كبيرة من البيانات على عملائها ، من الأسماء والعناوين إلى الطلب والمبيعات. إذا حاول المستخدم حشر الآلاف من الصفوف في جدول بيانات ، فإن الاحتمالات جيدة أن يتم نقلها إلى قاعدة بيانات.


الاجابه 3:

ربما يكون الفرق الأكثر وضوحًا بين جدول البيانات وقاعدة البيانات هو الطريقة التي يتم بها تنظيم البيانات. إذا كانت البيانات مسطحة نسبيًا ، فإن جدول البيانات مثالي. طريقة تحديد ما إذا كان الجدول المسطح هو الأفضل أم لا ، اسأل عما إذا كان من السهل رسم جميع نقاط البيانات على مخطط أو جدول؟ على سبيل المثال ، إذا كانت إحدى الشركات ترغب في تتبع الأرباح الشهرية على مدار العام ، فإن جدول البيانات مثالي.

تهدف جداول البيانات إلى التعامل مع الكثير من نفس النوع من البيانات ، وتحديد مدى التقدم في بضع نقاط رئيسية.

في المقارنة ، تحتوي قواعد البيانات على بنية بيانات علائقية. إذا قام المستخدم بسحب البيانات ، فستكون هناك نقاط عديدة يجب مراعاتها. على سبيل المثال ، إذا كانت الشركة تريد تتبع أرباحها الشهرية ومقارنتها مع المنافسين على مدار السنوات الخمس الماضية ، فهناك علاقة بين نقاط البيانات هذه ، ولكن ليس هناك تركيز واحد.

سيكون إنشاء جدول واحد للإبلاغ عن النتائج أمرًا صعبًا ، إن لم يكن مستحيلًا. تم تصميم قواعد البيانات لتسهيل قيام المستخدمين بإنشاء التقارير وتشغيل الاستعلامات.

مرونة البيانات

تتمثل أسهل طريقة لمقارنة ما إذا كان ينبغي الاحتفاظ بالبيانات في جدول بيانات أو قاعدة بيانات في معرفة مدى تعقيد البيانات. يساعد هذا في توضيح كيفية تنظيم البيانات إذا كان المستخدم ما زال غير مؤكد.

بيانات جدول البيانات بسيطة. يمكن إضافته بسهولة إلى جدول أو مخطط واحد وإضافته إلى عرض تقديمي دون الحاجة إلى استبعاد المعلومات. من السهل الحفاظ عليه لأنه يتبع فقط عددًا من القيم الرقمية الأساسية. إذا كانت هناك حاجة فقط إلى عدد قليل من الصفوف والأعمدة ، فسيتم تخزين البيانات بشكل أفضل في جدول بيانات.

تحتوي قواعد البيانات على الكثير من أنواع البيانات المختلفة التي ترتبط جميعها ببعض البيانات الأخرى الموجودة في قاعدة البيانات. على سبيل المثال ، تحتفظ الشركات بكمية كبيرة من البيانات على عملائها ، من الأسماء والعناوين إلى الطلب والمبيعات. إذا حاول المستخدم حشر الآلاف من الصفوف في جدول بيانات ، فإن الاحتمالات جيدة أن يتم نقلها إلى قاعدة بيانات.


الاجابه 4:

ربما يكون الفرق الأكثر وضوحًا بين جدول البيانات وقاعدة البيانات هو الطريقة التي يتم بها تنظيم البيانات. إذا كانت البيانات مسطحة نسبيًا ، فإن جدول البيانات مثالي. طريقة تحديد ما إذا كان الجدول المسطح هو الأفضل أم لا ، اسأل عما إذا كان من السهل رسم جميع نقاط البيانات على مخطط أو جدول؟ على سبيل المثال ، إذا كانت إحدى الشركات ترغب في تتبع الأرباح الشهرية على مدار العام ، فإن جدول البيانات مثالي.

تهدف جداول البيانات إلى التعامل مع الكثير من نفس النوع من البيانات ، وتحديد مدى التقدم في بضع نقاط رئيسية.

في المقارنة ، تحتوي قواعد البيانات على بنية بيانات علائقية. إذا قام المستخدم بسحب البيانات ، فستكون هناك نقاط عديدة يجب مراعاتها. على سبيل المثال ، إذا كانت الشركة تريد تتبع أرباحها الشهرية ومقارنتها مع المنافسين على مدار السنوات الخمس الماضية ، فهناك علاقة بين نقاط البيانات هذه ، ولكن ليس هناك تركيز واحد.

سيكون إنشاء جدول واحد للإبلاغ عن النتائج أمرًا صعبًا ، إن لم يكن مستحيلًا. تم تصميم قواعد البيانات لتسهيل قيام المستخدمين بإنشاء التقارير وتشغيل الاستعلامات.

مرونة البيانات

تتمثل أسهل طريقة لمقارنة ما إذا كان ينبغي الاحتفاظ بالبيانات في جدول بيانات أو قاعدة بيانات في معرفة مدى تعقيد البيانات. يساعد هذا في توضيح كيفية تنظيم البيانات إذا كان المستخدم ما زال غير مؤكد.

بيانات جدول البيانات بسيطة. يمكن إضافته بسهولة إلى جدول أو مخطط واحد وإضافته إلى عرض تقديمي دون الحاجة إلى استبعاد المعلومات. من السهل الحفاظ عليه لأنه يتبع فقط عددًا من القيم الرقمية الأساسية. إذا كانت هناك حاجة فقط إلى عدد قليل من الصفوف والأعمدة ، فسيتم تخزين البيانات بشكل أفضل في جدول بيانات.

تحتوي قواعد البيانات على الكثير من أنواع البيانات المختلفة التي ترتبط جميعها ببعض البيانات الأخرى الموجودة في قاعدة البيانات. على سبيل المثال ، تحتفظ الشركات بكمية كبيرة من البيانات على عملائها ، من الأسماء والعناوين إلى الطلب والمبيعات. إذا حاول المستخدم حشر الآلاف من الصفوف في جدول بيانات ، فإن الاحتمالات جيدة أن يتم نقلها إلى قاعدة بيانات.